MÓDULO 0: INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN
Tema 1. Python el nuevo desconocido
Tema 2. Características básicas del lenguaje
Tema 3. Programación orientada a objetos y excepciones
Tema 4. Manipulación de datos

MÓDULO 1: ROBÓTICA AUTÓNOMA MÓVIL
Tema 1. Introducción a la robótica autónoma
Tema 2. Actuadores
Tema 3. Sensores
Tema 4. Control autónomo
Tema 5. Navegación
Tema 6. Percepción y fusión de datos
Tema 7. Planificación de trayectorias y evitación de obstáculos

MÓDULO 2: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Tema 1. Introducción al aprendizaje máquina
Tema 2. Proyecto de aprendizaje máquina
Tema 3. Clasificación supervisada y regresión
Tema 4. Reducción de dimensionalidad
Tema 5. Aprendizaje no supervisado
Tema 6. Redes de neuronas artificiales
Tema 7. Aprendizaje por refuerzo en entornos industriales

MÓDULO 3: VISIÓN ARTIFICIAL
Tema 1. Introducción
Tema 2. Procesamiento de imágenes
Tema 3. Segmentación
Tema 4. Detección y extracción de características
Tema 5. Aprendizaje máquina para Visión Artificial
Tema 6. Visión 3D y reconstrucción de escenas

MÓDULO 4: IIOT: INTERNET INDUSTRIAL DE LAS COSAS
Tema 1. Introducción a IoT e IIoT
Tema 2. Redes de sensores y actuadores
Tema 3. Redes de comunicaciones para IoT
Tema 4. Sistemas de Control Industrial
Tema 5. Conceptos generales de computación en la nube
Tema 6. Seguridad y privacidad en IoT
Tema 7. Desarrollo de un proyecto personal IoT
Tema 8. Edge Computing en IIoT

MÓDULO 5: ROS: ROBOT OPERATING SYSTEM
Tema 1. Instalación y estructura de un proyecto
Tema 2. Modelo computacional y modos de comunicación
Tema 3. Registro y réplica de experimentos
Tema 4. Aplicaciones básicas de ROS
Tema 5. Simulación 3D en ROS
Tema 6. Sensores y actuadores en ROS

MÓDULO 6: CIBERSEGURIDAD EN ENTORNOS INDUSTRIALES
Tema 1. Fundamentos de Ciberseguridad en entornos industriales
Tema 2. Arquitecturas de redes industriales y superficies de ataque
Tema 3. Gestión de riesgos y evaluación de vulnerabilidad en infraestructuras críticas
Tema 4. Seguridad en dispositivos y Sistemas de Control Industrial (ICS)
Tema 5. Ciberseguridad en el Internet Industrial de las Cosas (IIoT)
Tema 6. Monitoreo, detección y respuesta ante incidentes en entornos industriales
Tema 7. Normativas, cumplimiento y buenas prácticas en ciberseguridad industrial
Tema 8. Resiliencia y recuperación ante ciberataques en entornos industriales

MÓDULO PREPARACIÓN CERTIFICACIÓN PCAP
Preparación del Certified Associate Python Programmer (PCAP)

TFM
Trabajo de fin de máster

Certificación ROS Developer (CRD)
Obtendrás el diploma Certified ROS Developer, una certificación que acredita habilidades en el uso de ROS, simulación con Gazebo y desarrollo de aplicaciones robóticas.
Certificación Python Programming (PCAP) 
Te preparamos para obtener el Certified Associate in Python Programming, una credencial que valida las habilidades fundamentales en el lenguaje de programación Python. Una certificación que demuestra la solidez de tus conocimientos y que está especialmente solicitada en entornos de desarrollo y automatización.

Certificación PCEP
Te formamos para conseguir el Python Certified Entry-Level Programmer, una credencial diseñada para validar los conocimientos y habilidades básicos en el lenguaje de programación Python.

Softwares y herramientas que aprenderás en el máster
Domina los programas más demandados por la industria
- ROS (Robot Operating System)
Es un marco de trabajo de software para el desarrollo de soluciones robóticas. Permite la integración de sensores y actuadores, facilitando el desarrollo y la gestión de proyectos robóticos de código abierto. Se utiliza principalmente para la simulación 3D y el desarrollo de aplicaciones de robotización industrial.
- Gazebo
Un simulador 3D de código abierto utilizado para probar robots en entornos virtuales. Proporciona simulación física avanzada, permitiendo a los estudiantes modelar robots y sensores y probar sus interacciones con el entorno.
- Python
Uno de los lenguajes de programación más utilizados en robótica y automatización. Se utiliza para desarrollar algoritmos de Machine Learning, procesamiento de datos y control robótico.
- TensorFlow
Biblioteca de código abierto utilizada para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y deep learning, facilitando la implementación de sistemas de IA en entornos industriales.
- Scikit-Learn
Herramienta para la implementación de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado en proyectos de clasificación y regresión.
- Linux
El sistema operativo base sobre el que corre ROS. Linux es fundamental para la configuración de entornos industriales, debido a su flexibilidad y estabilidad.
-Robobo
Un entorno para programadores principiantes y avanzados en robótica, que combina Scratch3, librerías de Python y herramientas de ROS para el desarrollo de soluciones robóticas integrales.
- AWS (Amazon Web Services)
Se utiliza para la implementación de proyectos de cloud computing, proporcionando escalabilidad y almacenamiento en la nube, fundamental para proyectos de IIoT y Edge Computing.

Formación orientada a la empleabilidad:
Prácticas en empresas de primer nivel
En MINT sabemos que la experiencia es la mejor forma de aprendizaje. Es por ello, nuestro máster en Industria 4.0 incluye hasta 300 horas de prácticas en empresas líderes del sector de la Industria 4.0. Estas prácticas complementarán tu formación y te acercarán a la realidad laboral del sector industrial. Una valiosa oportunidad para aplicar tus conocimientos, interactuar con profesionales del campo y desarrollar tus habilidades adquiridas en un entorno laboral auténtico. 

Preparación para certificaciones:
Con esta formación obtendrás directamente la certificación CRD. Opcionalmente, puedes recibir preparación para la Certificación PCAP y PCEP.

Idiomas:
Te preparamos para los exámenes de Oxford o Cambridge.

¿Qué títulos obtendrás al finalizar tu máster?
Título propio de Máster en Industria 4.0 y Automatización de MINT.
Certificación CRD.
Diploma curso Prevención de Riesgos Laborales.
Preparación opcional para la obtención de la certificación PCAP y PCEP.
Preparación opcional en inglés para los exámenes de Oxford y Cambridge.