Grado En Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial
Nombre del Centro: Universidad Internacional De Valencia (viu)
Modalidad: Online
Tipo de Curso: Grado
Duración: 240 ECTS
Precio: A consultar
Oferta: Consulta nuestras Becas -
Fecha de Inicio: OCTUBRE
Fórmate con las herramientas y tendencias más actuales para convertirte en uno de los profesionales especializados más demandados por el mercado. El plan de estudios del Grado en Ciencia Datos e Inteligencia Artificial está diseñado según las necesidades del mercado para formar profesionales capaces de identificar y aplicar herramientas informáticas y de inteligencia artificial actuales y avanzadas, sustentado en una sólida base matemática y estadística, para la captura, el análisis, el modelado, la visualización y la interpretación de todo tipo de datos, que permitan crear soluciones inteligentes de analítica de datos que soporten la toma de decisiones estratégicas de negocio. Con este Grado en Data Science aprenderás a: - Identificar y aplicar herramientas de software para el análisis de datos en problemas matemáticos. - Formular e interpretar modelos analíticos de optimización de decisiones mediante modelos de optimización - Comprender las características, funcionalidades, estructura y los modelos de datos para la implementación eficiente de aplicaciones basadas en bases de datos relacionales y NoSQL. - Utilizar aplicaciones informáticas de aprendizaje automático, estadística avanzada, visualización gráfica y optimización para la resolución de problemas en el ámbito de la Ciencia de Datos. - Aplicar los aspectos éticos, legales y normativos relacionados con el tratamiento y requisitos de privacidad de los datos y la explotación del conocimiento obtenido.
PRIMER AÑO: - Cálculo - Álgebra lineal - Probabilidad y estadística - Fundamentos de programación - Fundamentos de empresa y economía - Matemáticas discretas - Introducción a la ciencia de datos - Algoritmos y estructuras de datos - Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento - Arquitectura de computadores y sistemas operativos SEGUNDO AÑO - Análisis multivariante - Análisis bayesiano de datos - Bases de datos relacionales - Cálculo y métodos numéricos en ciencia de datos - Optimización - Bases de datos no relacionales - Modelado estadístico para la toma de decisiones - Sistemas estocásticos - Captura y preparación de datos (tipología y fuentes de datos) - Metodologías de desarrollo y despliegue de aplicaciones para ciencia de datos - Introducción a Finanzas TERCER AÑO: - Computación concurrente, distribuida y paralela - Diseño de interacción y diseño de interfaces - Redes neuronales y aprendizaje profundo - Aprendizaje Automático - Inglés para ciencia de datos - Visualización de datos - Infraestructura para el procesamiento de Big Data - Procesamiento de lenguaje natural, minería de texto, análisis de redes sociales - Análisis en entornos de bases de datos (análisis exploratorio de datos) - Gestión de proyectos en ciencia de datos CUARTO AÑO: - Narrativa de datos y sociedad - Comunicación y liderazgo - Procesamiento de imágenes y visión artificial - Análisis y procesamiento de audio y voz - Economía digital e inteligencia de negocios - Analítica de clientes - Aspectos éticos, sociales y legales de los datos y la inteligencia artificial - Optativa I - Optativa II - Optativa III Trabajo final de Grado
Reconocimiento de Créditos Nuestro compromiso con tu progreso incluye el reconocimiento de tu esfuerzo anterior y por eso somos la única Universidad Online que te ofrece un estudio previo de Reconocimiento de Créditos sin ningún tipo de coste. Si has finalizado otra titulación universitaria o estás cursándola en otra universidad, si estás en posesión de un ciclo formativo superior o si tienes experiencia profesional relacionada con el título universitario, puedes solicitar este trámite sin coste alguno y nosotros nos comprometemos a entregarte los resultados en un plazo de 48 horas hábiles. Salidas profesionales Esta titulación te prepara para el desempeño de puestos altamente demandados en diversas disciplinas científico-tecnológicas con alto impacto económico y capacidad de enfrentar la transformación digital social y empresarial, tales como: Científico de datos, analista de datos o arquitecto de datos, tanto en entornos de Big Data como de Small Data Experto en inteligencia artificial Especialista en Big Data Gestor de proyectos de inteligencia de negocio Consultor de negocio Chief data officer (director de datos) Responsable de análisis de datos Ingeniero de datos Especialista en inteligencia artificial aplicada al negocio Responsable de visualización de datos del negocio Director/Gerente de análisis Analista de inteligencia empresarial Analista de investigación Científico de investigación Estadístico Plan de Crecimiento Constante incluido en tu matrícula Comienza a crecer desde el momento en el que te matriculas. El Plan de Crecimiento Constante te ofrece una exclusiva formación en soft skills, que podrás cursar a tu ritmo, aumentando aún más tu empleabilidad y el atractivo de tu perfil profesional. 4 cursos autoformativos sobre Solución de problemas, Resiliencia, Inteligencia emocional y Habilidades de comunicación. Cada curso equivale a 1 ECTS y una vez finalizado obtendrás un certificado de realización. Puedes cursarlos de manera independiente, o los 4 cursos en conjunto.