Con este máster en IA te convertirás en el profesional más completo de un sector que crece exponencialmente cada día. ¿Estás preparado para abordar conceptos avanzados tan apasionantes como el lenguaje Python, deep learning, visión artificial o NLP? Pues enhorabuena, porque en esta formación podrás poner a prueba todo tu potencial.

Con esta formación en Inteligencia Artificial aprenderás los fundamentos de la IA: su historia, las distintas tipologías y hasta la ética y la regulación actual. Además, profundizarás sobre la programación con Python y desarrollarás conceptos como las redes neuronales artificiales, los modelos secuenciales, el reconocimiento facial y la Inteligencia Artificial generativa. Conoce nuestro temario completo.

Módulo I - Primeros pasos en la Inteligencia Artificial
Tema 01 Historia de la Inteligencia Artificial
Tema 02 Conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial
Tema 03 Tipos de Inteligencia Artificial: Inteligencia Artificial débil e Inteligencia Artificial fuerte
Tema 04 Ética en la Inteligencia Artificial
Tema 05 Sesgos en los datos y los algoritmos
Tema 06 Privacidad y seguridad en la Inteligencia Artificial
Tema 07 Regulación y políticas de Inteligencia Artificial

Módulo 02
Programación Python y análisis matemático
Tema 01 Python, el nuevo desconocido
Tema 02 Características básicas del lenguaje I
Tema 03 Características básicas del lenguaje II
Tema 04 Programación Orientada a Objetos (POO) y métodos aplicados
Tema 05 Manipulación de datos y librerías de Inteligencia Artificial: Jupyter Notebooks, TensorFlow, PyTorch
Tema 06 Álgebra lineal y cálculo aplicado
Tema 07 Estadística

Módulo III - Machine learning
Tema 01 Conceptos iniciales del machine learning
Tema 02 Aprendizaje supervisado
Tema 03 Aprendizaje no supervisado
Tema 04 Validación de modelos y selección de características
Tema 05 Prácticas y casos de estudio de machine learning
Tema 06 Tendencias actuales y futuras en aplicaciones de machine learning

Módulo IV - Deep learning y redes neuronales artificiales
Tema 01 Principios del deep learning y redes neuronales artificiales
Tema 02 Fundamentos de perceptrones
Tema 03 Arquitecturas de redes multicapa
Tema 04 Entrenamiento de redes neuronales
Tema 05 Modelos preentrenados
Tema 06 Redes neuronales convolucionales (CNN) y redes neuronales recurrentes (RNN)
Tema 07 Modelos secuenciales
Tema 08 Aplicaciones del deep learning y las redes neuronales artificiales

Módulo V - Visión artificial
Tema 01 Fundamentos de la visión artificial
Tema 02 Adquisición y procesamiento de imágenes
Tema 03 Detección de objetos
Tema 04 Reconocimiento facial
Tema 05 Algoritmos y modelos de segmentación
Tema 06 Aplicaciones de la visión por computadora

Módulo VI - Procesamiento del lenguaje natural (NLP) e Inteligencia Artificial generativa
Tema 01 Introducción al NLP
Tema 02 Representación Vectorial de Texto
Tema 03 Modelos secuenciales y mecanismos de atención
Tema 04 Conversión Audio-Texto
Tema 05 Introducción la Inteligencia Artificial generativa
Tema 06 Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs)
Tema 07 Generación de imágenes y vídeo
Tema 08 El futuro de la Inteligencia Artificial generativa

TFM

TFM 01
Visión artificial. Desarrollo de un sistema de detección de emociones faciales en humanos mediante CNNs.

TFM 02
Machine Learning. Análisis y optimización de modelos en machine learning, eligiendo una de las tres posibles aplicaciones propuestas.

TFM 03
NLP. Desarrollo de un chatbot para una empresa de e-commerce capaz de atender consultas en español e inglés.

Certificaciones del máster en IA
Prepárate para conseguir la Certificación PCAP con nuestro curso oficial de Python Institute: Python Essentials, impartido por Cisco.

IBM SkillsBuild 
Tendrás acceso a la plataforma educativa IBM SkillsBuild donde podrás formarte en distintas competencias digitales y soft skills. 

Software que aprenderás a utilizar:
- Unreal
- Microsoft Visual studio
- Jupyter NoteBooks
- Google Colab
- Kaggle

Titulaciones del máster en IA
Para acceder a las formaciones y obtener la acreditación con la UDIMA es necesario que como alumno, poseas titulaciones universitarias previas en áreas relacionadas con el máster a elegir. Deberás presentar la documentación requerida en el plazo máximo de un mes desde el inicio del máster y pagar las tasas correspondientes.

Prácticas en Empresas:
Demuestra todo lo que has aprendido de Python en una de las más de 3.000 empresas tecnológicas con las que colaboramos. Dispones de hasta 300 horas de prácticas en las que llevar a la práctica todo lo aprendido.Somos agencia de colocación autorizada por el Sistema Nacional de Empleo

Financiación
Preocúpate solo de aprender, que del resto nos encargamos nosotros. Formarte en Tokio School no es un problema. Ponemos a tu disposición diferentes formas de pago y posibilidades de financiación. Además, contamos con planes de ayudas a la formación. ¡Nuestro equipo te informará de todo y más!

Idiomas
Te preparamos para conseguir tu título oficial de Oxford y Cambridge o aprender cualquier otro idioma (¡elige entre todos los que te ofrecemos en Tell Me More!). ¿Qué tal disfrutar de un curso gratis de japonés?